茎叶图是一种数据可视化工具，用于展示数字数据或统计数据的分布情况。下面是茎叶图的基本构成和读法：
茎叶图的基本构成：
茎（Stem）：
位于中间的一列，代表数据中变化不大的位数，通常是十位、百位等。
叶（Leaf）：
位于茎的右侧，代表数据中变化较大的位数，通常是个位。
统计数（Count）：
位于最左侧的一列，表示数据向上或向下累积的值。
茎叶图的读法：
连接读法：茎叶图中的茎值和叶值需要直接连接起来读，例如，如果茎是`12`，叶是`34`，则读作`1234`。
分解读法：茎代表十位或百位，叶代表个位。例如，`12`表示`10+2`，`34`表示`30+4`。
茎叶图的作用：
数据分布可视化：可以清晰地看到数据的频次分布情况。
识别偏差和异常值：通过图形可以直观地判断数据的偏差和异常值。
比较和对比数据：如果两组数据的茎叶图发生交叉，可以比较其差异。
茎叶图与直方图的关系：
茎叶图与直方图类似，但茎叶图保留了原始数据的详细信息，而直方图可能会丢失一些信息。
茎叶图可以通过逆时针旋转90度转换为直方图，从而进行频率或百分比的统计。
茎叶图示例：
假设有一组数据：`12, 15, 27, 28, 28, 29, 29, 33`。
茎：`12`（十位），`27`（十位），`28`（十位），`29`（十位），`33`（十位）。
叶：`15`（个位），`27`（个位），`28`（个位），`29`（个位），`33`（个位）。
统计数：`12`（1个），`15`（1个），`27`（1个），`28`（2个），`29`（2个），`33`（1个）。
通过茎叶图，我们可以直观地看到数据的分布情况，比如`28`出现了两次，是出现频率最高的数，即众数。同时，我们也可以计算出中位数，如果数据量是奇数，中位数就是中间的数；如果是偶数，则是中间两个数的平均值。
希望这能帮助你理解茎叶图及其读法