平均偏差(Average Deviation, AD)是衡量一组数据分散程度的统计量,它表示各个数据点与数据集算术平均数之间的平均差异。平均偏差的计算公式如下:
```
平均偏差 = Σ|Xi - μ| / n
```
其中:
`Σ` 表示求和符号,即对所有数据点进行求和。
`|Xi - μ|` 表示每个数据点 `Xi` 与平均数 `μ` 之间的绝对差值。
`n` 表示数据点的个数。
这个公式计算了所有数据点与平均值之差的绝对值之和,然后除以数据点的个数,得到的结果就是平均偏差。
平均偏差(Average Deviation, AD)是衡量一组数据分散程度的统计量,它表示各个数据点与数据集算术平均数之间的平均差异。平均偏差的计算公式如下:
```
平均偏差 = Σ|Xi - μ| / n
```
其中:
`Σ` 表示求和符号,即对所有数据点进行求和。
`|Xi - μ|` 表示每个数据点 `Xi` 与平均数 `μ` 之间的绝对差值。
`n` 表示数据点的个数。
这个公式计算了所有数据点与平均值之差的绝对值之和,然后除以数据点的个数,得到的结果就是平均偏差。