深度优先搜索（DFS）生成树是一种用于无向图的数据结构，它通过深度优先搜索算法构建一棵树，这棵树包含了图中所有顶点，并且是连通的。下面是使用深度优先搜索生成无向图生成树的步骤：
1. 选择一个起始顶点作为树的根节点。
2. 访问该顶点，并将其标记为已访问。
3. 访问该顶点的所有未被访问的邻接点，并标记为已访问。
4. 对于每个已访问的顶点，重复步骤3，直到所有可达的顶点都被访问过。
5. 在访问过程中，如果遇到一条边连接的两个顶点都已经被访问过，则这条边是回退边，在生成树中不包含这条边。
6. 如果存在未被访问的邻接点，则从这些点中选择一个继续深度优先搜索。
7. 重复以上步骤，直到所有顶点都被包含在树中，且树中没有环。
在邻接矩阵表示的图中，可以通过遍历矩阵来找到边，并根据深度优先搜索算法构建生成树。在邻接矩阵中，如果顶点`v`和顶点`w`之间有边相连，则矩阵中的元素`graph[v][w]`或`graph[w][v]`的值为1，否则为0。
下面是一个使用深度优先搜索生成无向图生成树的示例代码（使用伪代码表示）：
```
// 初始化图
var graph = [
[0, 1, 0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 1, 0]
]
// 标记顶点是否已访问
var visited = Array（V, item: false）
// 深度优先搜索生成树
func dfs（u: Int）:Unit {
visited[u] = true
print（"Visited ", u）
for v in 0..V {
if graph[u][v] != 0 and not visited[v] {
dfs（v）
}
}
}
// 从顶点0开始深度优先搜索
dfs（0）
```
请注意，上述代码仅为伪代码，实际编程时需要根据所使用的编程语言进行适当的转换。
如果你需要更详细的解释或具体的代码实现，请告诉我，我会提供进一步的帮助