计算机检索技术主要包括以下几种：
布尔逻辑检索：
利用布尔逻辑算符（如AND、OR、NOT）对检索词或代码进行逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的技术。
截词检索：
应对英文单词的不同词性变化、单复数形式等，通过在检索词的特定位置添加截词符号（如*）来实现更灵活的检索，扩大检索范围。
位置检索 （也叫全文检索或邻近检索）：利用记录中的自然语言进行检索，通过位置算符组配限制检索词之间的相对位置。
字段限定检索：
限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找。
加权检索：
某些检索系统中提供的一种定量检索技术，根据检索词的重要性分配不同的权重，从而提高检索结果的相关性。
智能检索或知识检索：
利用分词词典、同义词典、同音词典等改善检索效果，通过主题词典、上下位词典等形成一个知识体系或概念网络，提供智能知识提示。
知识挖掘：
包括文本挖掘技术的发展，如自动摘要、分类（聚类）和相似性检索，帮助人们更好地发现、组织、表示信息，提取知识。
异构信息整合检索和全息检索：
支持各种格式化文件和多语种信息的检索，整合不同来源和结构的信息，支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理。
这些技术可以单独使用，也可以结合使用，以满足不同的检索需求和场景。建议在实际应用中，根据具体需求和系统特点选择合适的检索技术，以提高检索的准确性和效率。