线性代数是一门重要的数学学科，对于学习人工智能、机器学习、数据科学等领域非常重要。以下是一些推荐的线性代数书籍，您可以根据自己的需求和兴趣选择：
《线性代数与数据学习》
作者：Gilbert Strang
特点：深入浅出，内容丰富，适合对人工智能、机器学习、数据科学感兴趣的学生和专业人士。
《线性代数及其应用》
作者：Gilbert Strang
特点：使用简洁语言和清晰图表，全面介绍线性代数概念，包含大量例题和习题。
《Introduction to Linear Algebra》
特点：由MIT教授Gilbert Strang撰写，深入浅出，配合网课学习效果更佳。
《线性代数疑难问题选讲》
作者：浦和平
特点：适合有一定线性代数基础的同学，作为过渡性参考书。
《高等数学例题与习题集》
特点：适合时间充裕的同学，可以作为线性代数学习的练习材料。
《Elementary Linear Algebra》
作者：Stephen Andrilli, David Hecker
特点：全面介绍线性代数的计算和理论，包含现实世界中的重要应用。
选择书籍时，请考虑自己的数学背景、学习目标以及对内容的偏好。希望这些建议对您有所帮助，