t值的显著性取决于所选的显著性水平，并且与自由度有关。以下是一些常见的判断标准：
一般标准
当t值大于1.96时，系数在5%的显著性水平下显著。
当t值大于2.0时，可以认为有足够的显著性，模型中应保留给定的自变量。
与自由度的关系
当自由度小于30时，需要查t分布表来确定临界值。例如，当自由度为29时，t值大于1.96即显著。
当自由度大于30时，t值大于2.0即显著。
其他注意事项
t值的意义在于比较受检者的骨密度值与同性别正常青年人的骨密度平均值。t值在-1到1之间表示骨密度值正常，-2.5到-1之间表示骨量低，骨质流失。
在回归分析中，t检验用于检验回归参数的显著性。如果t值大于临界值（通常为1.96或2.0），则拒绝原假设，认为参数显著。
建议
在实际应用中，选择合适的显著性水平（如0.05或0.01）并根据具体问题的自由度来查表或计算临界值。如果t值大于所选的显著性水平的临界值，则可以认为结果显著。