谱半径是一个矩阵或线性算子特征值的一个重要属性，它定义为矩阵所有特征值绝对值中的最大值。以下是求谱半径的基本步骤：
求特征值
对于给定的方阵 \（ A \），解特征方程 \（ |A - \lambda I| = 0 \），其中 \（ I \） 是单位矩阵，\（ \lambda \） 是特征值。
取特征值的模
如果特征值是复数，则取其模，即 \（ |\lambda| = \sqrt{\lambda_r^2 + \lambda_i^2} \），其中 \（ \lambda_r \） 和 \（ \lambda_i \） 分别是特征值的实部和虚部。
求最大模
从所有特征值的模中找出最大值，这个最大值就是矩阵的谱半径，记作 \（ \rho（A） \）。
例如，如果矩阵 \（ A \） 的特征值为 \（ \lambda_1 = 1 + \sqrt{5}i \） 和 \（ \lambda_2 = 1 - \sqrt{5}i \），则它们的模都是 \（ \sqrt{6} \），因此矩阵 \（ A \） 的谱半径是 \（ \sqrt{6} \）。
在计算上，可以使用数值方法如幂迭代法来估算谱半径，特别是在处理大型矩阵时，这种方法更为高效。