分布律是统计学中用来描述随机变量取值的概率分布的数学工具。对于离散型随机变量，分布律通常用概率质量函数（PMF）表示，其形式为 P（X=x），其中 X 表示随机变量，x 表示它可能取的某个具体值。
例如，考虑一个投掷硬币的实验，正面朝上的概率 P（正面） 和反面朝上的概率 P（反面） 都可以用分布律表示，即：
```
P（正面） = 1/2
P（反面） = 1/2
```
对于连续型随机变量，分布律则用概率密度函数（PDF）表示，形式为 f（x），它描述了随机变量取值在某个区间内的概率密度。
例如，正态分布的概率密度函数可以表示为：
```
f（x） = （1/√（2πσ²）） * e^（-（x-μ）²/（2σ²））
```
其中，μ 是均值，σ 是标准差。
分布律的具体形式取决于随机变量的类型和所遵循的分布。例如，二项分布的分布律公式为：
```
P（X=k） = C（n,k） * p^k * （1-p）^（n-k）
```
其中，P（X=k） 表示在 n 次独立试验中恰好有 k 次成功的概率，p 是每次试验成功的概率，C（n,k） 是组合数，表示从 n 次试验中选择 k 次成功的方式数。
希望这些信息能帮助你理解分布律的写法