概率分布的求法取决于随机变量的类型，分为离散型随机变量和连续型随机变量。
离散型随机变量
对于离散型随机变量，概率分布可以通过 概率质量函数（PMF）来描述。PMF是一个函数，它将随机变量的每个可能取值映射到其对应的概率。
1. 确定随机变量的所有可能取值。
2. 利用概率知识求出每个取值的概率。
3. 将这些概率按规范形式写出，并验证其性质。
连续型随机变量
对于连续型随机变量，概率分布是通过 概率密度函数（PDF）来描述的。PDF是一个函数，它在所有实数上定义，并且其积分（或求和）等于1。
1. 确定随机变量的所有可能取值范围。
2. 利用概率知识求出每个取值的概率密度。
3. 通过积分PDF来计算特定区间内随机变量取值的概率。
联合分布
对于两个或多个随机变量，我们可能会考虑它们的 联合分布。给定联合分布函数（F（x,y）），如果我们想单独研究其中一个随机变量（X），可以通过取极限来得到X的边缘分布函数。
示例
假设我们有一个离散型随机变量X，它有三个可能的取值：1, 2, 3，且每个取值的概率分别是0.2, 0.3, 0.5。那么，X的概率分布可以表示为：
```
P（X=1） = 0.2
P（X=2） = 0.3
P（X=3） = 0.5
```
对于连续型随机变量，假设我们有一个均匀分布在区间[0,1]上的随机变量Y，其概率密度函数为：
```
f（y） = 1， 当 0 ≤ y ≤ 1
f（y） = 0， 其他情况
```
要计算随机变量Y在区间[a, b]上的概率，我们需要对PDF在该区间上进行积分：
```
P（a ≤ Y ≤ b） = ∫[a, b] f（y） dy
```
请根据具体情况选择合适的方法来求解概率分布