大数据应用安全策略主要包括以下几个方面：
整合工具和流程：
确保大数据处理工具与流程的安全整合，以保障整个数据处理流程的安全性。
防止APT攻击：
高级持续性威胁（APT）攻击是一种复杂的网络攻击方式，需要专门的策略来防御。
用户访问控制：
实施严格的访问控制策略，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
数据实时分析引擎：
利用实时分析引擎对数据进行监控和分析，以便及时发现异常行为或潜在的安全威胁。
数据加密与安全存储：
对数据进行加密处理，并在安全的环境中存储，以保护数据的机密性和完整性。
嵌入式安全：
将安全功能嵌入到大数据平台中，使其像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。
应用程序安全：
确保面向大数据集群的应用程序和API的安全性，防止未授权访问和数据泄露。
以上策略的实施可以帮助组织有效保护其大数据应用免受各种安全威胁，确保数据的可用性和安全性