置信区间（Confidence Interval，CI）是统计学中用于估计总体参数的一种方法。它表示在一定置信水平下，样本统计量所构造的总体参数的估计区间，通常以样本均值为中心，由置信下限（Lower Confidence Limit, LCL）和置信上限（Upper Confidence Limit, UCL）界定。
置信水平：表示我们对区间包含总体参数真实值的信心程度，常见的置信水平有95%、99%等。
置信区间计算：通常基于样本均值、样本标准差以及样本大小，通过一定的统计公式计算得出。
置信区间的意义：如果进行多次抽样并计算置信区间，那么其中约有一定比例的置信区间会包含总体参数的真实值。
例如，如果我们有一个样本均值为50，标准差为10，样本大小为100，并且我们想要一个95%的置信区间，那么我们可以计算出这个置信区间，它表示我们有95%的信心认为总体均值落在这个区间内。
需要注意的是，置信区间越大，表示我们对总体参数估计的不确定性越高，因此置信水平与置信区间宽度是负相关的