`t值`是`t检验`的统计量值，用于评估样本数据与理论预期之间的差异。`t检验`，亦称`Student's t检验`，是一种统计方法，主要用于样本量较小（例如`n < 30`），且总体标准差`σ`未知的情况下，比较两个独立样本的平均数是否存在显著差异。
`t值`的计算公式如下：
```
t = （样本均值 - 总体均值） / （样本标准差 / 根号n）
```
其中：
`样本均值`：样本数据的平均值。
`总体均值`：总体数据的平均值。
`样本标准差`：样本数据的标准差。
`根号n`：样本大小的平方根。
`t值`的大小反映了样本均数与总体均数之间的差异相对于样本标准差的程度。通过查`t分布表`或使用统计软件，可以确定给定`t值`和自由度下的`p值`，进而判断样本均数与总体均数之间的差异是否具有统计学意义。
需要注意的是，`t检验`的应用需要满足一定的前提条件，如数据来自正态分布总体、样本为随机样本、且两样本的总体方差相等（具有方差齐性）。
`t值`在医学领域也有广泛应用，例如在骨密度测试中，`T值`表示受测者骨密度与同性别正常年轻人骨质比较的结果，用于评估骨质疏松的程度。