未来函数通常指的是在某个计算模型或算法中，可能会引用未来数据的函数。这个概念在量化交易、数学建模和计算机科学等领域中较为常见。具体来说，未来函数有以下几个特点：
时间依赖性：
未来函数通常与时间周期有关，它可能在一个特定的时间周期内表现为未来函数，但在更长的时间周期内则不再是。
数据引用：
这类函数可能使用或引用尚未发生（至少在当前时间点）的数据，并基于这些未来数据对之前的计算或判断进行修正。
指标值变化：
在量化交易中，未来函数可能表现为指标值，如线段和买卖提示信号，这些值在下一个数据周期可能会改变位置或消失。
技术影响：
未来函数的存在意味着随着技术的发展，可能会发现新的计算方法和原理，从而创造出全新的函数，这些函数可能用于解决目前无法解决的问题，或在新的科技领域发挥作用。
举例来说，在通达信公式中，如果某个量（如量A）依赖于另一个稍后的量（如量B），并且量B的变化导致量A的变化，那么量A可以被视为量B的未来函数。
需要注意的是，未来函数可能会导致某些策略或模型的不稳定，因为它们依赖于未来的数据，而这些数据在模型建立时是未知的。因此，在构建量化交易策略或数学模型时，需要特别注意避免使用未来函数，以确保模型的有效性和可靠性