制作数据分析表通常包括以下步骤：
明确数据分析的目标
确定分析的目的和想要回答的问题。
明确业务目标和需求，以便选择合适的数据展示方式和分析角度。
数据收集和清洗
确定数据源，并确保数据的准确性和完整性。
收集数据，包括从数据库、Excel表格、API等来源获取数据。
清洗数据，处理缺失值、异常值和格式规范化等操作，以确保数据质量。
设计数据结构
根据分析目的和受众选择合适的数据展示方式。
合理分类和分组数据，使表格更具逻辑性和可读性。
创建数据表格
使用Excel、Google表格或Tableau等工具创建数据表格。
确保表格中的数据按照分析需求进行整理，例如按时间顺序排列。
添加图表
根据数据特点选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
通过图表展示数据的趋势和变化，增强表格的可读性和理解度。
数据分析
使用Excel中的各种工具和函数进行数据分析，例如数据透视表、趋势线等。
进行统计分析、可视化分析，得出业务或项目的运营情况。
优化表格设计
调整字体大小、颜色、对齐方式等，使表格更易于阅读和理解。
确保数据易于查找和修改，提高表格的可用性。
添加注释和说明
使用Excel的注释功能或其他工具添加注释和说明，帮助他人理解分析结果。
分享和协作
将数据分析表分享给其他人或进行协作，可以通过网络硬盘、云端或电子邮件发送。
建议
选择合适的工具：根据需求和熟练程度选择Excel、Google表格或专业工具如FineReport。
注重数据质量：数据清洗和预处理是数据分析的关键，确保数据的准确性和完整性。
清晰展示结果：通过合理的图表设计和注释，使分析结果易于理解和决策。
通过以上步骤，可以制作出高质量的数据分析表，为业务决策提供有力的支持。