正态分布，也被称为高斯分布，是一种连续概率分布，具有以下特征：
集中性：
正态分布的曲线高峰位于均值（μ）所在的位置，即曲线的中心。
对称性：
正态分布曲线以均值为中心，左右对称，曲线两端无限延伸时趋近于横轴，但永远不会与横轴相交。
均匀变动性：
正态分布曲线从均值开始，向左右两侧均匀下降。
面积恒等：
正态分布曲线下的总面积等于1，表示所有可能事件的总概率。
参数决定形状：
正态分布由两个参数决定，即均值（μ）和标准差（σ）。其中，μ决定了分布的中心位置，σ决定了分布的离散程度，σ越小，分布越集中，曲线越陡峭；σ越大，分布越分散，曲线越扁平。
标准正态分布：
当μ=0且σ=1时，正态分布变为标准正态分布，通常用符号N（0，1）表示。
3σ原则：
在正态分布中，约有68.27%的数据值落在均值μ±1个标准差σ的范围内，约有95.45%的数据值落在均值μ±1.96个标准差σ的范围内，约有99.73%的数据值落在均值μ±2.58个标准差σ的范围内。
正态分布在统计学、自然科学和社会科学中应用广泛，因为它能描述许多自然和社会现象的概率分布情况