内存数据库是一种将数据存储在内存中，以便快速访问和处理的数据库。以下是一些常见的内存数据库：
Redis：
开源的内存键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时推送系统等场景。
Memcached：
开源的分布式内存缓存系统，主要用于数据库数据的高速缓冲。
Apache Ignite：
一个高性能、分布式的内存计算平台，支持SQL查询、实时数据处理和内存存储。
VoltDB：
一个高性能的内存关系型数据库，适用于需要高吞吐量和低延迟的应用场景。
H2 Database：
一款轻量级的关系型内存数据库，支持SQL标准，具备内存和持久两种模式。
Aerospike：
一个高性能的内存数据存储系统，适用于需要高速读写和低延迟的应用场景。
Oracle TimesTen In-Memory Database：
Oracle公司推出的内存数据库，适用于需要高性能数据处理的场景。
SAP HANA：
SAP公司推出的内存数据库，适用于需要高速数据分析和处理的应用场景。
SQLite：
一个轻量级的关系型数据库，虽然主要是一个文件数据库，但也可以运行在内存中。
KeyDB：
从Redis fork出来的分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量。
Tendis：
腾讯开源的KV存储数据库，基于Redis实现，具有高吞吐量和数据可靠性。
Altibase：
一个内存数据库管理系统，支持多种关系型数据库模型。
Berkeley DB：
一个高性能的嵌入式数据库，适用于需要高速数据存储和访问的应用场景。
这些内存数据库各有其特点和优势，选择合适的内存数据库需要根据具体的应用场景和需求来决定。例如，Redis和Memcached适用于需要高速缓存和简单键值存储的场景；VoltDB和H2适用于需要高性能关系型数据处理的场景；而Oracle TimesTen和SAP HANA则适用于需要企业级高性能数据存储和处理的应用场景。