数据库的分类主要包括以下几种：
关系型数据库（Relational Database Management System, RDBMS）
以表格形式存储数据，数据之间通过关系（如主键和外键）进行关联。
例子：MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server。
非关系型数据库（NoSQL）
不基于传统的表格关系模型，可以存储不同类型的数据结构，如键值对、文档、列族或图形。
例子：MongoDB, Cassandra, Redis。
层次型数据库（Hierarchical Database）
数据以树状结构进行组织，每个节点有且只有一个父节点（除了根节点）。
网状数据库（Network Database）
数据以图形结构进行组织，允许多个节点共享同一个子节点。
面向对象数据库（Object-oriented Database）
数据以对象的形式存储，支持继承、封装和多态等面向对象的特性。
键值数据库（Key-value Database）
数据以键值对的形式存储，每个键映射到一个值。
事务型数据库（Transaction-oriented Database）
强调快速响应和数据一致性，适用于需要处理大量事务的场景。
分析型数据库（Analytics-oriented Database）
专注于数据分析和查询性能，适用于数据仓库和大数据分析等场景。
数据库的选择通常取决于应用的具体需求，包括数据结构、数据量、并发访问量、事务处理能力等因素。