R语言和C语言各有其特点，难度也因其应用领域和特定需求而异。以下是它们的一些比较：
语言类型
R语言：是一种高级的、解释型的、面向统计计算和图形的语言。它提供了大量的统计分析和图形显示的函数和工具，非常适合数据分析和统计建模。
C语言：是一种底层的、编译型的、面向过程的语言。它侧重于系统编程和硬件交互，需要更多的计算机科学知识，如内存管理和指针操作。
学习难度
R语言：对于有统计学背景的人来说，R语言更容易上手，因为它的语法相对简单，且提供了大量的可视化工具和高水平库，使得数据处理和分析变得直观和方便。
C语言：对于初学者来说，C语言的底层操作和控制要求可能更具挑战性，需要更多的编程思考和努力来掌握。
应用领域
R语言：广泛应用于数据分析、统计建模、生物信息学、金融、社会科学等领域。它的主要优势在于数据处理和统计分析的便捷性。
C语言：广泛应用于系统编程、嵌入式系统、游戏开发、高性能计算等领域。它的主要优势在于对硬件的直接访问和高效性能。
建议
如果你主要关注数据分析和统计计算，并且具备一定的统计学背景，那么R语言可能是更好的选择。它能够帮助你更快地入门和进行数据处理与分析。
如果你对底层系统编程、硬件交互和高性能计算感兴趣，那么C语言可能更适合你。虽然学习曲线较陡峭，但它能够提供更大的灵活性和控制力。
根据你的兴趣和职业目标，选择适合自己的语言进行深入学习，将能够发挥更大的潜力。