t检验是一种统计方法，用于比较样本平均数与总体平均数之间的差异是否显著，当总体标准差未知时。以下是t检验的基本计算公式：
```
t = （样本平均数 - 总体平均数）/ （样本标准差 / √样本容量）
```
其中：
`t` 是t检验统计量；
`样本平均数` 是样本数据的平均值；
`总体平均数` 是总体数据的平均值；
`样本标准差` 是样本数据的离散程度的度量；
`样本容量` 是样本中数据点的数量。
自由度的计算公式为：
```
自由度 = 样本容量 - 1
```
t检验的结果通常与t分布表或统计软件中的t分布函数相比较，以确定观察到的t值是否显著不同于零，从而判断样本平均数与总体平均数之间的差异是否具有统计显著性。
需要注意的是，如果样本容量`n`小于30，且总体标准差`σ`未知，则使用t分布理论进行推断。如果样本容量`n`大于或等于30，即使总体标准差未知，有时也可以使用正态分布近似进行t检验。