随机数生成器可以分为两种主要类型：
真随机数生成器（True Random Number Generator, TRNG）
真随机数生成器通过物理过程（如大气噪声、放射性衰变等）来生成随机数。
由于这些过程是自然界中固有的随机性，因此生成的随机数序列是完全不可预测的，具有真正的随机性、高安全性和不可复现性。
伪随机数生成器（Pseudo-Random Number Generator, PRNG）
伪随机数生成器是通过计算机算法生成的随机数序列。
它们通常使用一个种子值（seed）作为起点，通过一系列计算来生成随机数序列。
由于算法是确定性的，因此伪随机数生成器生成的随机数序列实际上是可预测的，只要知道种子值，就可以重复生成相同的随机数序列。
结论
没有真正的规律：严格来说，真正的随机数（如真随机数生成器产生的）是没有规律的，因为它们是基于物理现象，这些现象本身是不可预测的。
有规律可循：伪随机数生成器生成的随机数序列虽然看似随机，但实际上是有规律可循的，因为它们是通过确定的算法和种子值生成的。
在实际应用中，根据需求选择合适的随机数生成器类型非常重要。对于需要高安全性的应用（如密码学），真随机数生成器是更好的选择；而对于大多数其他应用，伪随机数生成器通常已经足够满足需求。