常见的数据结构包括：
数组（Array）
连续内存空间存储相同类型的数据。
支持快速随机访问，但插入和删除效率较低。
链表（Linked List）
动态大小的数据结构，由多个节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
插入和删除效率高，但不支持快速随机访问。
栈（Stack）
后进先出（LIFO）的数据结构，只能在一端进行插入和删除操作。
队列（Queue）
先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。
树（Tree）
非线性结构，由节点和边组成，节点有层次关系。
应用于表示层次结构，如文件系统、组织结构等。
图（Graph）
非线性结构，由节点和边组成，节点可以通过边相互连接。
应用于表示网络结构，如社交网络、交通网络等。
堆（Heap）
特殊类型的树形数据结构，通常用于实现优先队列。
哈希表（Hash Table）
使用散列函数将键映射到值，支持快速查找、插入和删除操作。
散列表（Hash）
也称为哈希表，通过散列函数组织数据，支持高效的查找、插入和删除操作。
这些数据结构各有其特点和适用场景，选择合适的数据结构对于算法效率和程序性能至关重要