方差是衡量一组数据离散程度的统计量,其计算公式如下:
```
s^2 = Σ(xi - m)^2 / n
```
其中:
`s^2` 表示方差;
`xi` 表示数据集中的每一个数据点;
`m` 表示数据集的平均值;
`n` 表示数据集中数据点的个数;
`Σ` 表示求和符号,即对所有数据点进行求和。
方差越小,表示数据越集中,波动越小;方差越大,表示数据越分散,波动越大
方差是衡量一组数据离散程度的统计量,其计算公式如下:
```
s^2 = Σ(xi - m)^2 / n
```
其中:
`s^2` 表示方差;
`xi` 表示数据集中的每一个数据点;
`m` 表示数据集的平均值;
`n` 表示数据集中数据点的个数;
`Σ` 表示求和符号,即对所有数据点进行求和。
方差越小,表示数据越集中,波动越小;方差越大,表示数据越分散,波动越大