回归方程中的斜率 `b` 通常通过最小二乘法来估计。下面是使用最小二乘法求回归方程中斜率 `b` 的步骤：
计算平均值
计算自变量 `x` 和因变量 `y` 的算术平均值 `X` 和 `Y`。
计算分子和分母
分子：`Σ（xi - X）（yi - Y）` 或者 `Σ（xiyi） - nXY`。
分母：`Σ（x^2） - n（x¯）^2` 或者 `Σ（xi^2） - nX^2`。
计算斜率 `b`
使用公式 `b = 分子 / 分母`。
计算截距 `a`
使用公式 `a = Y - bX`。
得到回归方程
将求得的 `a` 和 `b` 代入回归方程 `y = bx + a`。
以上步骤基于线性回归模型，其中 `b` 是回归直线的斜率，表示自变量 `x` 对因变量 `y` 的影响程度。
请根据你的具体数据集，按照上述步骤进行计算。