相关系数r是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量，其计算公式如下：
```
r = Cov（X, Y） / （SD（X） * SD（Y））
```
其中：
`Cov（X, Y）` 表示变量X和Y的协方差；
`SD（X）` 和 `SD（Y）` 分别表示变量X和Y的标准差；
`n` 表示样本量，即数据点的数量。
具体计算步骤如下：
1. 计算协方差 `Cov（X, Y）`，其公式为：
```
Cov（X, Y） = Σ[（Xi - X平均值） * （Yi - Y平均值）] / n
```
2. 分别计算变量X和Y的标准差 `SD（X）` 和 `SD（Y）`，其公式为：
```
SD（X） = √[Σ（Xi - X平均值）² / n]
SD（Y） = √[Σ（Yi - Y平均值）² / n]
```
3. 将计算得到的协方差和标准差代入相关系数的公式中，得到相关系数r的值。
相关系数r的取值范围是 `[-1, 1]`：
`r = 1` 表示两个变量完全正相关；
`r = -1` 表示两个变量完全负相关；
`r = 0` 表示两个变量之间没有线性关系。
需要注意的是，相关系数只能衡量线性关系，不能反映非线性关系。此外，相关系数不代表因果关系