测定季节变动的方法主要包括：
移动平均法：
通过计算一系列数据的移动平均值来平滑时间序列数据，从而凸显出季节变动的模式。
按月（季）平均法：
将时间序列数据按月或按季进行平均，以消除长期趋势和周期性变动的影响，突出季节变动。
移动平均趋势剔除法：
结合移动平均法和同期平均法，先剔除时间序列中的长期趋势，再剔除循环变动和不规则变动，最后计算季节比率来测定季节变动。
季节指数法：
计算描述季节性周期变动的季节变动指数，以预测未来某个月（季）的预测值。
半数平均法：
将时间序列数据分成若干个相等的部分，计算每部分的平均值，以减少季节性变动的影响。
最小平方法：
通过最小化误差的平方和来拟合数据，常用于建立数学模型预测未来趋势，包括季节变动。
趋势剔除法：
从时间序列中剔除长期趋势，以便更清晰地观察季节变动。
以上方法各有特点，选择合适的方法取决于具体的数据特征和分析目的