相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，其计算公式为：
\[ r = \frac{Cov（X,Y）}{\sqrt{D（X）} \sqrt{D（Y）}} \]
其中：
\（r\） 是相关系数；
\（Cov（X,Y）\） 是变量 \（X\） 和 \（Y\） 的协方差；
\（D（X）\） 和 \（D（Y）\） 分别是变量 \（X\） 和 \（Y\） 的方差。
相关系数的值介于 -1 和 1 之间，其中：
\（r = 1\） 表示完全正相关；
\（r = -1\） 表示完全负相关；
\（r = 0\） 表示没有线性关系。
相关系数越接近 \（1\） 或 \（-1\），表示两个变量的线性关系越强；越接近 \（0\），表示两个变量之间没有明显的线性关系。
需要注意的是，相关系数只能衡量线性关系，不能反映非线性关系。此外，相关系数不是等距或等比变量，它只能比较大小，不能直接做加减乘除运算