边缘计算是一种分布式计算模式，其核心思想是将计算资源和数据存储推向离数据源头最近的边缘设备，以实现更快的响应速度和更低的延迟。具体来说，边缘计算将数据处理和计算能力放在接近数据源的设备上，如传感器、智能手机、路由器等，而不是将数据传输到远程的云服务器进行处理。
分布式计算框架：
边缘计算将数据处理任务靠近数据源的位置执行，减少数据传输延迟，提高响应速度和效率。
计算架构：
边缘计算将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理，使得数据分析与知识产生更接近数据资料来源。
IT部署策略：
边缘计算旨在将应用程序和数据置于离用户或所需“事物”尽可能近的位置，以提供计算、存储和网络带宽。
与云计算的互补：
在混合IT环境中，边缘计算是对云计算的补充，尤其适用于高带宽、时间敏感型、物联网集成的应用场景。
优势：
边缘计算可以使得设备的支持数量提升几个数量级，并减少客户端和服务器之间的通信量。
边缘计算的应用场景包括物联网、自动驾驶、智能城市、工业自动化等领域，它有助于满足实时业务需求、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本要求