标准偏差（Standard Deviation）是一种 度量数据分布的分散程度之标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度。它反映了数据集中各个数据与平均值之间的平均差异程度。标准偏差越小，表示数据点越集中，偏离平均值的情况越少；标准偏差越大，表示数据点越分散，偏离平均值的情况越多。
标准偏差的计算公式为：
\[ S = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}（x_i - \bar{x}）^2}{n-1}} \]
其中：
\（ S \） 是标准偏差
\（ x_i \） 是每一个数据点
\（ \bar{x} \） 是所有数据点的平均值
\（ n \） 是数据点的数量
标准偏差在统计学中被广泛应用，它可以用于评估数据的稳定性、精确度以及比较不同数据集之间的差异性。例如，在物理科学中，重复性测量的标准偏差可以用来衡量测量的精确度；在教育质量评估中，学生的成绩标准偏差可以反映学生之间的成绩差异程度。