概率论和高数哪个更难，这个问题并没有一个统一的答案，因为它取决于个人的数学基础、学习能力和兴趣。以下是一些关于这两门学科难度的观点：
高等数学的难度相对较高
高等数学需要掌握更深入、更复杂的数学理论知识，包括高等代数、数学分析、微积分、常微分方程等。这些知识具有一定的抽象性，需要较强的逻辑思维和数学推理能力。此外，高等数学的知识面更广，更加深入、复杂，学起来需要更多的时间和精力。
概率论相对容易一些
概率论主要研究随机事件、随机变量和概率空间等概念，需要掌握一些基础的概率概念和方法，如概率分布、期望、方差、条件概率等。这些知识相对比较直观，容易理解。但如果深入到高级的概率理论和建模中，难度也会增加。
难度因人而异
对于数学强项的人来说，高等数学和概率论都比较容易学习。而对于数学弱项的人来说，两者都可能相对较难。因此，难易程度需要视个人情况而定。
学习方法和投入时间的影响
有些人可能觉得概率论更难，因为其中的概念比较抽象，不易理解。而另一些人可能觉得高数更难，因为其中涉及的函数和定理比较多，需要进行大量的计算和推导。总的来说，概率论和高数都是需要一定数学基础和计算能力的学科，它们的难度因人而异。
基础的重要性
高等数学是概率论与数理统计的基础。没有高等数学的基础，概率论与数理统计学习起来会比较吃力。例如，概率论与数理统计中的连续型随机变量的概率密度函数需要用到定积分，而定积分是高等数学中的内容。
综上所述，高等数学和概率论各有其难点，哪个更难并没有绝对的答案。如果从知识深度和广度来看，高等数学可能更难一些，因为它涉及的内容更广泛、更深入。然而，如果从直观性和应用角度来看，概率论可能相对容易一些。最终，这两门学科的难度还是取决于个人的学习情况和兴趣。