置信水平（Confidence level）是统计学中一个关键概念，用于衡量统计推断的可靠性。它表示在相同条件下，重复进行多次样本调查或实验，所得置信区间包含总体参数真实值的概率。通常以百分比形式表示，如95%置信水平意味着有95%的概率置信区间包含总体参数的真实值。
置信水平：总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，用1-α表示，其中α是显著性水平。
置信区间：在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
关系：置信区间的宽度与置信水平正相关；要求的置信水平越高，置信区间越宽，估计的准确程度相应降低。
置信水平帮助研究者理解样本数据对总体参数的估计有多大的信心，并指导如何解释统计结果。需要注意的是，置信水平并不等同于总体参数的真实概率，而是对重复抽样中包含总体参数真实值的比例的度量