矩阵除法可以通过以下步骤进行计算：
检查矩阵是否可逆：
矩阵除法只有在被除矩阵（除数）可逆时才有定义。一个矩阵可逆的条件是其行列式不为零。
计算逆矩阵：
如果矩阵可逆，计算它的逆矩阵。逆矩阵的计算可以通过将单位矩阵放在原矩阵的右边，然后通过初等行变换将原矩阵转换为单位矩阵，此时单位矩阵右边的矩阵就是原矩阵的逆矩阵。
进行矩阵乘法：
将原矩阵（被除数）与它的逆矩阵相乘。在数学上，这相当于原矩阵除以它的逆矩阵。
在R语言中，可以使用`%*%`运算符进行矩阵乘法，使用`solve（）`函数计算逆矩阵，从而进行矩阵除法。例如：
```R
创建两个矩阵
A <- matrix（c（1, 2, 3, 4）, nrow = 2, ncol = 2）
B <- matrix（c（5, 6, 7, 8）, nrow = 2, ncol = 2）
矩阵除法
C <- A %*% solve（B）
输出结果
print（C）
```
请注意，如果矩阵B不可逆（即行列式为零），`solve（B）`将返回错误。