等价类划分是一种黑盒测试技术，用于设计测试用例，通过将输入数据划分为若干个等价类，从而确保测试用例具有完整性和代表性。以下是划分等价类的基本步骤和原则：
划分等价类的基本原则：
明确输入条件：
从程序的规格说明书中找出各个输入条件。
划分等价类：
为每个输入条件划分等价类，形成若干互不相交的子集。
有效等价类：
包含符合规格说明的合理输入数据。
无效等价类：
包含不符合规格的不合理输入数据。
划分等价类的方法：
按区间划分：
如果输入条件规定了取值范围，可以将其划分为一个有效等价类和两个无效等价类（超出范围）。
按数值集合划分：
如果输入条件规定了输入值的集合，可以将其划分为一个有效等价类和一个无效等价类（不在集合中的值）。
按布尔条件划分：
如果输入条件是一个布尔量，可以将其划分为一个有效等价类（真）和一个无效等价类（假）。
按数量限制划分：
如果输入条件规定了输入值的数量，可以将其划分为n个有效等价类和一个无效等价类（超出这个集合的其他值）。
按处理方式划分：
如果输入条件规定了输入数据必须遵守的规则，可以将其划分为一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类（违反规则的不同情况）。
划分等价类的注意事项：
完备性：确保测试覆盖所有可能的场景，避免遗漏。
非冗余：子集间互不相交，确保每种情况仅被测试一次。
代表性和执行路径：选择每个等价类的代表值进行测试，这些值通常会触发不同的执行路径。
划分等价类的示例：
假设输入条件是学生的成绩，取值范围是0~100分：
有效等价类：0~100分
无效等价类：负数和超过100的分数
通过以上步骤和原则，可以有效地划分等价类，并设计出具有代表性的测试用例，以确保软件的质量和功能的正确性