网络数据库是指可以在网络上创建和运行的数据库，它们可以跨越不同的计算机和网络进行数据存储、检索和管理。以下是一些常见的网络数据库类型和具体实例：
关系型数据库（RDBMS）
MySQL：开源的RDBMS，广泛用于Web应用，支持ACID事务和多种存储引擎。
PostgreSQL：开源关系型数据库系统，注重数据一致性和复杂查询。
Oracle DB：商业关系型数据库系统，适用于大规模和关键任务应用。
Microsoft SQL Server：微软开发的关系型数据库管理系统，支持分布式处理和高并发访问。
IBM DB2：IBM开发的关系型数据库管理系统，适用于企业级应用环境。
非关系型数据库（NoSQL数据库）
FineDatalink：数据集成和处理工具，支持多种数据源接入与转换。
Apache Druid：高性能的列式数据库，用于实时数据分析和查询。
Elasticsearch：用于全文搜索和数据分析的分布式搜索和分析引擎。
Splunk：用于日志管理和分析的工具。
Google BigQuery：云端数据仓库，用于大规模数据分析和处理。
其他数据库类型
图数据库：用于存储和查询图形数据的数据库，如Neo4j。
键值数据库：简单的数据存储系统，如Redis和Amazon DynamoDB。
文档数据库：如MongoDB，用于存储和查询文档数据。
列存储数据库：如ClickHouse，用于高效处理大规模数据集。
这些数据库各有特点，适用于不同的应用场景和需求。在选择数据库时，需要考虑数据的结构、查询的复杂性、性能要求、可扩展性、成本以及是否需要支持事务等因素。