计算机科学对数学的要求因专业方向和个人学习深度而异。以下是一些关于计算机科学对数学要求的观点：
核心课程：
计算机科学的核心课程，如算法分析、数据结构、加密学、图形学、机器学习等，通常需要一定的数学基础。
数学思维：
编程和算法设计需要较强的逻辑思维能力，而数学是培养这种能力的有效工具。
专业差异：
并非所有计算机领域对数学的要求都很高。例如，一些应用层面的开发工作，如网页设计、简单的数据库管理，可能对数学的要求不是特别高。
深度研究：
对于想要从事计算机科学深度研究或开发高深算法的人来说，数学知识是必不可少的。
就业现实：
在就业市场上，大多数软件开发岗位并不总是需要深入的数学知识。一些前端开发、移动应用开发、Web开发等岗位对数学的要求相对较低。
基础知识：
计算机科学专业的学生通常需要学习高等数学的基础知识，如微积分、线性代数、概率论和数理统计等。
总结来说，计算机科学对数学有一定的要求，但具体要求取决于你希望从事的研究或工作领域。对于想要在计算机科学领域有所建树的人来说，具备一定的数学基础是非常有帮助的。然而，对于那些更偏向于应用层面的开发工作，数学知识可能不是必须的。