数据分析中常用的图表类型包括：
折线图（Line Chart）
展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
适用于时间序列数据和连续变量的比较。
柱状图（Bar Chart）
通过不同长度的条形展示不同类别数据的数量或比例。
直观展示数据的变化趋势，适用于比较不同类别之间的差异。
饼图（Pie Chart）
将一个整体分割成多个扇形区域，展示各部分占总体的比例。
适合展示较少类别的数据（一般建议不超过6个类别）。
散点图（Scatter Plot）
通过二维平面上的点展示两个变量之间的关系。
可以揭示变量之间的相关性，并帮助发现潜在的聚类或异常值。
热力图（Heatmap）
以颜色深浅表示数据密度，呈现大量离散数据在空间或时间上的分布情况。
雷达图（Radar Chart）
用多边形的边长和角度表示多个变量的相对关系。
分析多个变量之间的相互影响关系。
箱线图（Box Plot）
体现数据的分布特征，如中位数、四分位数和异常值。
直方图（Histogram）
呈现数据分布的模式和边界，用于分类型数据的可视化。
堆积图（Stacked Chart）
柱状图的一种变体，展示各部分在总体中的占比。
词云（Word Cloud）
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。
漏斗图（Funnel Chart）
适用于业务流程分析，展示不同阶段的转化率。
数据地图（Data Map）
适用于有空间位置的数据集，展示数据在地理空间上的分布。
瀑布图（Waterfall Chart）
结合绝对值与相对值，展示数个特定数值之间的数量变化关系。
桑基图（Sankey Diagram）
流程图的一种，展示数据在流程中的流动和转换。
双轴图（Dual-axis Chart）
结合柱状图和折线图，展示数据走势和同环比对比。
选择合适的图表类型对于数据分析和可视化至关重要，因为不同的图表类型适用于展示不同类型的数据和关系。您可以根据具体的数据和分析需求选择最合适的图表类型