矩阵相乘的步骤如下：
确认矩阵是否可以相乘
只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时，这两个矩阵才能相乘。例如，一个3x3的矩阵可以与另一个3x2的矩阵相乘，但不能与一个3x3的矩阵相乘。
计算结果矩阵的行列数
矩阵A和矩阵B相乘得到的矩阵C的行数等于矩阵A的行数，列数等于矩阵B的列数。例如，一个2x3的矩阵与一个3x2的矩阵相乘，结果是一个2x2的矩阵。
计算乘积矩阵的第一个元素
乘积矩阵C的第一个元素（C）是矩阵A的第一行与矩阵B的第一列对应元素乘积之和。具体计算公式为：
\[
C = A \times B + A \times B + A \times B
\]
以此类推，计算出乘积矩阵C的所有元素。例如，对于3x3的矩阵A和3x2的矩阵B，乘积矩阵C的第一个元素计算如下：
\[
C = 1 \times 1 + 2 \times 2 + 3 \times 3 = 14
\]
使用嵌套循环计算乘积矩阵
使用三层嵌套循环来计算乘积矩阵C的所有元素。外层两个循环遍历矩阵A的行和矩阵B的列，内层循环计算对应元素的乘积并求和。具体步骤如下：
对于矩阵A的第i行和矩阵B的第j列：
初始化一个变量`sum`为0。
对于矩阵A的第i行的每一个元素和矩阵B的第j列的每一个元素，计算它们的乘积并加到`sum`上。
将`sum`的值赋给乘积矩阵C的[i][j]位置。
```c
include
void multiplyMatrices（int A[], int B[], int m, int n, int p, int C[]） {
for （int i = 0； i < m； i++） {
for （int j = 0； j < p； j++） {
C[i][j] = 0；
for （int k = 0； k < n； k++） {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]；
}
}
}
}
int main（） {
int A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}；
int B = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}}；
int C；
multiplyMatrices（A, B, 3, 3, 2, C）；
for （int i = 0； i < 3； i++） {
for （int j = 0； j < 2； j++） {
printf（"%d ", C[i][j]）；
}
printf（"\n"）；
}
return 0；
}
```
这个示例代码展示了如何实现3x3矩阵与3x2矩阵的乘法。你可以根据需要修改矩阵的大小和内容来进行不同的矩阵乘法运算。