机器视觉是一门利用计算机模拟人类视觉功能的技术，它能够通过图像摄取装置（如CMOS和CCD传感器）捕获图像，并将这些图像转换成数字信号，然后通过图像处理系统进行分析和处理，提取出图像中的有用信息。这些信息可以用于各种检测和测量任务，比如确定物体的位置、大小、颜色、形状等，并根据这些特征执行相应的控制动作，如工业自动化中的质量检测、定位、识别等。
机器视觉系统通常包括以下组件：
1. 照明光源：提供适当的光线条件，确保图像质量。
2. 镜头：聚焦和放大被摄物体，形成清晰的图像。
3. 工业摄像机：捕捉图像并将其转换为数字信号。
4. 图像采集/处理卡：处理图像数据，执行必要的算法。
机器视觉的应用非常广泛，包括但不限于工业自动化、医疗诊断、安全监控、自动驾驶、机器人导航等领域。它提高了生产效率，降低了人工成本，并能够在危险或难以到达的环境中执行任务。