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最大回撤率怎么计算_1

原创2025-06-20 11:49:14

最大回撤率(Maximum Drawdown,MDD)是一种衡量投资产品或基金在一段时间内的最大价值下跌幅度的指标。它反映了投资产品在最坏情况下的回撤程度,即从峰值下跌到谷底的最大跌幅。以下是最大回撤率的计算公式和相关解释:

计算公式

最大回撤率 = max((Di - Dj) / Di)

其中,Di表示第i天的产品净值,Dj表示第i天之后某一天(即i < j)的净值。

具体解释

最大回撤率是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。

例如,如果一个基金在某个时间段内的净值从1.8元下跌到0.98元,那么最大回撤率为(1.8 - 0.98)/ 1.8 = 45.5%。

计算步骤

遍历每一天的净值,计算每一天与之后所有日子的回撤率。

从所有计算出的回撤率中找出最大值,即为最大回撤率。

注意事项

最大回撤率只考虑了从最高点到最低点的回撤,而不考虑中间的任何波动。

最大回撤率是一个绝对值指标,用于衡量投资产品在最坏情况下的损失。

在实际应用中,投资者除了关注最大回撤率外,还会结合其他指标(如夏普比率、波动率等)来全面评估投资产品的风险收益特征。

示例

假设一个基金在以下日期的净值如下:

2024-01-01:1.0

2024-01-02:1.1

2024-01-03:0.9

2024-01-04:1.2

2024-01-05:0.8

计算过程如下:

2024-01-01到2024-01-03的回撤率:(1.1 - 0.9) / 1.1 ≈ 0.18

2024-01-01到2024-01-04的回撤率:(1.2 - 0.9) / 1.2 ≈ 0.25

2024-01-01到2024-01-05的回撤率:(0.8 - 1.0) / 1.0 = -0.2

最大回撤率为0.25,即从2024-01-01到2024-01-04期间,基金净值的最大回撤为25%。

通过以上步骤和示例,可以清晰地计算出最大回撤率,并理解其在投资决策中的重要性。

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