时间序列是指将某种现象的某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按照时间先后顺序排列而形成的序列。它通常包含以下构成要素：
时间（t）：
表示数据点对应的时间点或时间间隔。
指标数值：
反映现象在相应时间点上的发展水平或数量。
时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，它基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列分析在多个领域有广泛应用，如经济预测、军事科学、空间科学、气象预报、工业自动化等。
时间序列分析的内容通常包括：
收集与整理历史数据；
分析数据以寻找随时间变化的规律，并得出模式；
使用这些模式来预测未来的情况。
时间序列预测可以反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。