统计的基本方法主要包括：
大量观察法：
这是收集数据的基本方法，需要对研究现象总体中的足够多数个体进行观察和研究，以了解总体的数量特征。
统计分组法：
由于研究现象的复杂性、差异性及多层次性，需要对现象进行分组或分类研究，以在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。
综合指标法：
通过统计综合指标来反映研究现象的数量方面的特征。
时间数列分析法：
分析随时间变化的数据序列，以揭示其趋势、周期、季节性和不规则变动。
指数分析法：
利用指数来表示和分析数据的变化，如增长率、通货膨胀率等。
相关分析法：
研究变量之间的关系，如通过相关系数来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。
抽样推断法：
当总体过大无法进行全面调查时，通过抽取样本进行调查，并根据样本数据推断总体特征。
统计模型法：
建立统计模型来定量研究现象之间的数量变动关系，了解某一现象数量变动与另一现象数量变动之间的关系及影响程度。
统计报表法：
通过定期或不定期的报表收集数据，对现象进行系统的记录和分析。
重点调查和典型调查：
针对特定群体或事件进行深入调查，以获取更具代表性的数据。
这些方法在不同的统计研究场景中各有应用，选择合适的方法对于得出有效的统计结论至关重要