下降星座（Descent星座）在编译原理中通常指的是递归下降解析器（Recursive Descent Parser）和LL(1)解析器。下面我将分别解释这两个概念。

### 递归下降解析器（Recursive Descent Parser）

递归下降解析器是一种自顶向下的解析器，它使用一组递归函数来匹配输入的符号串。每个函数对应于语法规则中的一个产生式，并且能够递归地调用自己。

**特点：**

- 简单易懂，易于实现。

- 适用于文法简单、结构清晰的语言。

- 递归函数可能难以维护，特别是当文法复杂时。

**示例：**

假设有一个简单的文法规则，定义一个表达式为数字或括号内的表达式：

```

expr -> number

| '(' expr ')'

```

对应的递归下降解析器可能如下：

```python

def parse_expr():

token = next_token() # 获取下一个token

if token == 'number':

# 处理数字

pass

elif token == '(':

next_token() # 跳过 '('

parse_expr() # 递归解析括号内的表达式

next_token() # 跳过 ')'

```

### LL(1)解析器

LL(1)解析器是一种自顶向下的解析器，它使用一个预测分析表（Predictive Parsing Table）来决定在解析过程中应该读取哪个符号。LL(1)表示解析器是左递归的（从左到右读取输入）和确定性（每个输入符号最多只依赖于前一个符号）。

**特点：**

- 解析速度快，效率高。

- 适用于文法复杂、结构清晰的语言。

- 需要构建预测分析表，可能比较复杂。

**示例：**

假设有一个文法规则，定义一个表达式为数字或加法运算符：

```

expr -> number

| expr '+' number

```

构建LL(1)解析器需要以下步骤：

1. 构建LL(1)项目集。

2. 构建预测分析表。

3. 实现解析函数。

由于LL(1)解析器的构建过程较为复杂，这里不展开详细说明。

总结来说，递归下降解析器和LL(1)解析器都是自顶向下的解析器，但LL(1)解析器在效率和复杂性方面通常优于递归下降解析器。在实际应用中，选择哪种解析器取决于具体需求和文法的复杂性。