随机变量（Random Variable）是概率论中的一个基本概念，它表示随机试验各种结果的实值单值函数。简单来说，随机变量是随机事件的数量表现，其取值依赖于随机试验的结果，并且每个取值都对应一个概率。
随机变量的特点：
不确定性：
随机变量的取值在试验之前无法确定，只能通过概率来描述。
实数值：
随机变量的取值是实数，可以是离散的或连续的。
函数关系：
随机变量是从样本空间到实数轴的一个函数，对样本空间中的每一个样本点，都有一个实数值与之对应。
随机变量的类型：
离散随机变量：取值是有限个或可数个的随机变量。例如，掷骰子的点数。
连续随机变量：取值充满某个区间的随机变量，其数值无法一一列举。例如，测量的身高。
随机变量的解析：
随机变量可以是离散的，也可以是连续的。在离散随机变量的情况下，随机变量可以取一系列离散的值，每个值都有一个与之对应的概率。在连续随机变量的情况下，随机变量可以取一个区间内的任何实数值，其概率通常通过概率密度函数来描述。
随机变量的应用：
随机变量在统计学、经济学、物理学等许多领域都有广泛的应用。它们帮助研究者以数学的方式分析和预测随机现象，比如预测在一定时间内公共汽车站等车乘客的人数，或者电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等