CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司推出的通用并行计算架构。它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速各种计算密集型任务。CUDA提供了一套丰富的API和工具，使得在GPU上进行并行计算变得可行和高效。CUDA的主要特点包括：
运行时内核：支持在GPU上运行代码。
设备驱动程序：优化GPU性能。
优化库：提供数学函数等常用算法的优化实现。
开发工具：如NVIDIA Nsight等，帮助开发者调试和优化代码。
丰富的API组合：支持C、C++、Fortran等多种编程语言。
CUDA适用于处理大规模并行任务，如深度学习、科学计算以及图像处理等领域。通过CUDA，开发人员能够更加轻松地将复杂的计算任务转移至GPU运行，极大提升应用程序的运行效率