无人超市通过多种技术来辨别顾客购买的商品，主要包括以下几种方法：
RFID技术
商品内置RFID电子标签，通过阅读器识别标签信息完成商品识别和结算。
摄像头和传感器技术
摄像头捕捉顾客动作，传感器检测商品存在。
传感器发送信号到后台系统，系统利用图像识别技术分析图像，识别商品并计算总价。
人工智能技术
基于深度神经网络的人工智能，通过大量数据训练，让机器具备理解能力，识别商品并进行结算。
需要大量的商品图片数据和负样本进行训练，以建立有效的识别模型。
无人超市依靠这些高科技手段实现了商品的自动识别和结算，提高了购物的便捷性和效率