平均偏差（Average Deviation, avg_d）是衡量一组数据与其平均值之间平均差异程度的统计量。计算平均偏差的步骤如下：
1. 计算数据的平均值（mean）：将所有数据相加，然后除以数据的总数量。
2. 计算每个数据与平均值的差异（deviation）：将每个数据减去平均值，得到差异值。
3. 计算平均偏差（avg_d）：将每个差异值的绝对值相加，然后除以数据的个数（n）。
数学公式表示为：
```
avg_d = （|d1| + |d2| + ... + |dn|） / n
```
其中，`|d1|`、`|d2|`、...、`|dn|` 分别表示每个数据与平均值的绝对差值，`n` 表示数据的个数。
需要注意的是，平均偏差是一个绝对值度量，它反映了数据点相对于平均值的平均偏离程度。如果需要考虑数据点相对于平均值的相对偏离程度，可以使用相对平均偏差（Relative Average Deviation, R_avg_d），其计算公式为：
```
R_avg_d = （avg_d / mean） * 100%
```
其中，`mean` 表示数据的平均值。