SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种利用统计技术监控生产过程的方法，旨在通过系统地收集、生成和分析数据，以理解和改进生产过程的能力，确保产品质量的稳定性和一致性。以下是SPC的几个关键点：
预防性质量控制：
SPC强调在生产过程中进行实时监控和数据分析，以预测和识别潜在问题，从而采取措施防止不良品的产生。
过程评估与监控：
应用统计技术对生产过程的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程在可接受的稳定水平，以保证产品与服务符合规定要求。
控制图：
SPC使用控制图来分析过程的稳定性，对过程中的异常因素进行预警，并通过计算过程能力指数来评价过程质量。
数据驱动的决策：
SPC帮助质量管理人员依据数据做出决策，而不是依赖直觉或猜测，从而提高质量管理的科学性和有效性。
减少变异和提升品质：
通过减少产品变异，SPC旨在提升产品品质，确保生产过程的每个环节都在统计控制状态下，以减少不良品率。
SPC不仅适用于生产过程，还可用于服务过程和任何管理过程，要求全员参与，以实现全过程的质量管理。