多线程是一种允许程序同时执行多个任务的技术。在多线程程序中，每个任务称为一个线程，它们共享进程的资源，如内存和文件句柄，但每个线程有自己的运行栈和程序计数器。多线程能够提高CPU的利用率，因为它允许在等待某些操作（如I/O操作）完成时，CPU可以转而执行其他线程。
关键点总结：
多线程：在单个进程中同时运行多个线程的技术。
目的：提高CPU的利用率和程序的执行效率。
适用场景：I/O密集型任务，如文件读写和网络请求，在CPU密集型任务中可能效果不佳。
Python示例：使用`threading`模块可以创建线程，例如通过定义函数`print_numbers`来模拟多个线程打印数字。
为什么使用多线程：
1. 避免程序在等待耗时操作（如数据库访问、网络请求）时停止执行。
2. 提高用户体验，减少等待时间，使程序运行更加流畅。
3. 在服务器应用中，可以同时处理多个客户端请求，提高服务器的吞吐量。
注意事项：
Python中的多线程受“全局解释器锁（GIL）”的限制，在CPU密集型任务中可能不会显著提高性能。
多线程编程需要考虑线程同步和资源共享的问题，以避免竞态条件和死锁。
希望这能帮助你理解多线程的概念和重要性