标准误差（Standard Error，SE）是指在抽样试验或重复的等精度测量中，样本平均数的标准差。它用于衡量样本统计量（如样本均值）的离散程度，反映了样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映了抽样误差的大小。标准误差越小，样本均值越接近总体均值。
标准误差的计算公式为：
\[ SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
其中，\（ \sigma \） 是总体标准差，\（ n \） 是样本大小。
需要注意的是，标准误差与标准差（Standard Deviation，s）不同，标准差衡量的是数据集的离散程度，而标准误差衡量的是样本均值与总体均值之间的差异。
标准误差在统计学、工程测量和科学研究中是一个非常重要的概念，因为它可以帮助研究者评估测量结果的精确性和可靠性