中误差（Mean Error）是 衡量观测精度的一种数字标准，亦称“标准差”或“均方根差”（Root Mean Square Error, RMSE）。它表示一组测量值与其平均值之间的差距，是对数据整体偏离程度的描述。中误差通过以下公式计算：
\[
中误差 = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}（测量值_i - 平均值）^2}{n}}
\]
其中，\（ n \） 是样本量。
中误差是衡量数据离散程度的一种指标，与方差和标准差有关。中误差越小，表示样本的平均测量误差越小，样本的测量结果越接近真实值。
在实际测量中，由于观测次数 \（ n \） 总是有限的，真值往往用最或然值（常用多次观测的平均值）来代替。因此，中误差可以作为观测值与真值偏差的平方和观测次数 \（ n \） 比值的平方根，来反映该组观测值的精度。
需要注意的是，中误差并不等于真误差，它仅是一组真误差的代表值。在实际应用中，中误差常用于评估测量结果的准确性和可靠性，并与其他测量指标（如方差和标准差）一起使用，以全面描述数据的分布特征。