在概率论中，`exp`通常表示以自然常数`e`为底的指数函数，其数学表示为`exp（x） = e^x`，其中`e`是自然对数的底数，`x`是指数。在概率分布的上下文中，`exp`可以指代指数分布（Exponential Distribution），这是一种常见的连续概率分布，用于描述等待时间、寿命或其他随机变量的分布情况，其概率密度函数（PDF）为：
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f（x； λ） = λ * e^（-λx）, x ≥ 0
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其中`λ`是分布的一个参数，表示单位时间内事件发生的平均次数。指数分布的累积分布函数（CDF）为：
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F（x； λ） = 1 - e^（-λx）, x ≥ 0
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指数分布广泛应用于可靠性工程和生存分析等领域